数据分析与软件开发,数据分析与软件应用,（数据分析有哪些软件）

toinstall · 浏览 150 · 评论 0 · 1年前 (2022-03-23)

一、了解用户行为通过哪些数据来分析

1、用户的来源地区、来路域名和页面； 2、用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数； 3、注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯； 4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字
目前做用户行为分析的产品，国外有google analytics，mixpanel，heapanalytics等。
国内有友盟，百度统计，数极客等。

据我了解数极客是定位于用户生命周期管理及分析的平台，用户行为分析方面做得不错。个人比较喜欢他们的多维漏斗分析工具。

二、数据统计分析工具有哪些

这一类的软件比较多，专业点的用SPSS，这一个比较简单。再就是excel了，也可以做回归，方差检验。还有就是更专业的了SAS、EVIEWS、MALTABL了
就要看楼主问的是哪方面的啦，如果只是单纯的数据分析工具最简单的就是Excel了，如果是想全面的分析数据并且根据数据找到解决方案，那就要一些第三方的数据分析平台，比如Infobeat，是一个相对全面的数据分析平台，能多维度分析APP的各项运营指标及用户行为，如新增、留存、转化、活跃、页面活动、使用习惯等，还能对移动威胁事件，如攻击行为、位置欺诈、刷单等进行事先感知，事中实时响应，事后溯源，帮助企业运营管理人员更加安全高效的运营好移动业务等。
第三方数据统计分析工具推荐及理由
Cobub Razor ：开源私有化
C4J ：高性能私有化部署，支持50万日活
友盟：国内较早期的saas统计分析平台
talking data：侧重游戏统计
常用的第三方统计工具
1.友盟+
2010年4月在北京成立,是中国最专业、最有数据凝聚力的移动开发者服务平台。
第三方全域大数据服务提供商,通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据,打造全域数据平台。
提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。
2.TalkingData
TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
3.GrowingIO
GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品,具有无埋点的数据采集技术,可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据,进行实时的用户行为数据分析,用于优化产品体验,实现精益化运营。
4. Sensorsdata(神策数据)
与GrowingIO类似,也是基于用户网络行为,采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口,同时与 MapReduce 和 Spark等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。
5、openinstall

采用的是安装来源追踪技术，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的。还有一些功能：免填邀请码、携带参数安装、移动广告统计等，如果你对渠道统计数据有精准要求的话，可以优先考虑openinstall。

三、什么是用户行为数据

在讨论什么是用户行为数据之前，我们先来简单看下什么是数据。
数据是信息，是从某个角度对某个事物的定量描述。数据无处不在，无穷无尽，但是我们却不是任意的漫无目的的收集。任何一种数据的收集都要从实际分析的问题出发。例如，我现在暂停写作，起来泡一杯茶就是一个事件。如果我想要分析泡茶次数对于写作效率的影响这个问题的话，泡茶事件的次数这个数据就是有意义的。于是，我在泡完这杯茶之后，对泡茶这个事件自增一（我们先不讨论数据的存储问题）。如果，我还想要分析泡茶的时间对写作效率的影响的话，那么我在起来泡茶的时候，还应该记录一个泡茶的具体时间。在这个例子中，可以看到数据收集的一个非常重要的原则，那就是：以终为始！具体来讲就是根据所要分析的问题，来确定需要哪些数据。这个策略在后面详细讨论数据实施方法论的文章还会涉及，这里先按下不详细展开。

什么是用户行为数据
互联网的兴起彻底改变了人与人之间的沟通和交流方式。生活在21世纪的人们可以非常简单的通过鼠标的点击，触摸屏的触按等行为打开一段视频、购买一件商品、阅读一篇文章。这些网站、移动应用本质是一种媒体、一种媒介，从信息传播的角度和传统的纸媒、电视相比并没有多大的不同。唯一的不同之处在于：网站、移动应用这种新兴的互联网数字媒体允许用户在其之上交互，通过用户的交互行为，帮助用户完成网站、移动应用想要用户完成的事情，比如购买商品、阅读文章、观看视频等。网站和移动应用想要用户在其之上完成的事情在数字营销行业被称为：转化（Conversion）。正是这个唯一的不同导致了一个问题或者说是一种需求的出现，那就是：网站和移动应用需要思考应该怎样设计和优化自身来让用户获得更好的体验，帮助用户完成转化，从而提升用户进行交互的效率，提升转化率。为了讨论和解决这些问题，用户行为数据的价值就被网站和移动应用的设计者们重视了起来。
从移动端来讲，是指在获得app注册用户基本数据的情况下，对有关用户相关的行为数据进行统计、分析，从中发现用户使用app的规律，并将这些规律与产品及营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定营销策略提供依据。在这推荐一个用户行为数据获取工具，Cobub Razor 开源私有化部署的数据统计分析系统！经以下途径实现数据驱动决策：发现问题－定位问题－解决问题－验证效果
是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。