一、如何进行用户行为分析并提高用户粘性

抖音用户调查

数据本身是客观的,但被解读出来的数据一定是主观的。那么我们要如何使用这些数据为我所用呢? 1、通过各项数据展示网站运营情况,调整网站的运营策略; 2、通过用户操作的习惯,进行分析优化产品功能。(让用户用的更舒心即用户体验); 3、通过关联分析,拓展产品,挖掘产品价值(最大化的释放用户欲望或需求)即运营推广、用户体验、个性化挖掘。
用户行为一直是网站优化关注的重点,分析网站用户行为,对提高网站的转换率帮助很大,至少你知道用户需要什么,接下来你应该怎么去满足这些行为。目前几乎90%上的网站几乎都销售为主,无论是产品还是服务,都的为了销售。当然还有一些是需要用户参与网站的某些调查,但是一般专门为这些行为做的网站还是比较少, seo培训下面主要分析用户的购买行为。在做seo的朋友当中,可能有50%不会卖东西,但是我相信100%的都会买,我们这里也是研究购买者的行为,所以每个人都很可以平等参与,从购买者的角度去分析。如果你对某一些方面的产品感兴趣。但是不知道拥有这种功能的产品名称甚至具体型号,这在营销专家来看,是属于“初级需求”,他们使用经济术语“需求” 来描述当一个购买者对某物质的需要,处于这一阶段的用户遇见了问题,但是不知道是否有相关产品或服务可以帮助他们解决;或者在很多方案中却不知道如何选择 (选择性需求);甚至是知道某一产品能解决自己的问题,正在需找某一喜好的品牌或适合自己的某一型号。这就是购买者行为。初级需求用户行为一个处于“初级需求”的用户,在他准备进入“选择性需求”之前,他可能正在努力寻找关于可以解决他目前问题的有效方法,这个时候他对产品并不敏感,而对信息特别喜好。

二、如何做用户行为路径分析

用户调查问卷

用户行为一直是网站优化关注的重点,分析网站用户行为,对提高网站的转换率帮助很大,至少你知道用户需要什么,接下来你应该怎么去满足这些行为。目前几乎90%上的网站几乎都销售为主,无论是产品还是服务,都的为了销售。当然还有一些是需要用户参与网站的某些调查,但是一般专门为这些行为做的网站还是比较少, seo培训下面主要分析用户的购买行为。在做SEO的朋友当中,可能有50%不会卖东西,但是我相信100%的都会买,我们这里也是研究购买者的行为,所以每个人都很可以平等参与,从购买者的角度去分析。如果你对某一些方面的产品感兴趣。但是不知道拥有这种功能的产品名称甚至具体型号,这在营销专家来看,是属于“初级需求”,他们使用经济术语“需求” 来描述当一个购买者对某物质的需要,处于这一阶段的用户遇见了问题,但是不知道是否有相关产品或服务可以帮助他们解决;或者在很多方案中却不知道如何选择 (选择性需求);甚至是知道某一产品能解决自己的问题,正在需找某一喜好的品牌或适合自己的某一型号。这就是购买者行为。初级需求用户行为一个处于“初级需求”的用户,在他准备进入“选择性需求”之前,他可能正在努力寻找关于可以解决他目前问题的有效方法,这个时候他对产品并不敏感,而对信息特别喜好。
问题比较泛,只能粗略回答了 🙂 一、精细化运营的目标 比如说你的产品只是个工具,那恐怕谈不上过多的精细化运营,一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究,用于指导产品的设计即可;如果是内容型产品,或者功能和内容兼具的产品,那确实需要考虑。 2.设计统计框架 假设用户在你的app上会频繁进行交互和使用功能,同时还会浏览或者产生内容,那么需要在产品设计的同时,把你的统计框架设计好。 二、简要的操作流程 1.数据采集首先列出你需要的数据项,接着评估哪部分是需要app上报的,哪部分是后台可以统计的,然后分别在前后台加上。一般来讲,app上报采集的数据,在发布前一定要经过谨慎的校验和测试,因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题,不仅之前的功夫都白做了,还会带来一大堆脏数据,同时还有可能降低客户端的运行效率,得不偿失。 2.数据整理数据采集完之后,需要将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据,这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示,就不赘述了。 3.数据分析按照一开始设计的统计框架,你可以很清楚的看到自己需要的数据了。 当然以上只是基础得不能再基础的分析,再深入一点的,例如你拿到这些数据,可以分析使用a功能的用户…问题比较泛,只能粗略回答了 🙂 一、精细化运营的目标 比如说你的产品只是个工具,那恐怕谈不上过多的精细化运营,一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究,用于指导产品的设计即可;如果是内容型产品,或者功能和内容兼具的产品,那确实需要考虑。 2.设计统计框架 假设用户在你的app上会频繁进行交互和使用功能,同时还会浏览或者产生内容,那么需要在产品设计的同时,把你的统计框架设计好。 二、简要的操作流程 1.数据采集首先列出你需要的数据项,接着评估哪部分是需要app上报的,哪部分是后台可以统计的,然后分别在前后台加上。一般来讲,app上报采集的数据,在发布前一定要经过谨慎的校验和测试,因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题,不仅之前的功夫都白做了,还会带来一大堆脏数据,同时还有可能降低客户端的运行效率,得不偿失。 2.数据整理数据采集完之后,需要将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据,这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示,就不赘述了。 3.数据分析按照一开始设计的统计框架,你可以很清楚的看到自己需要的数据了。 当然以上只是基础得不能再基础的分析,再深入一点的,例如你拿到这些数据,可以分析使用a功能的用户同时还喜欢b功能,二者关联性较强,是否可以在前端设计时更多的考虑整合,或者界面上的调整;比如分析点击流,大部分用户访问或使用app的路径是怎么样的,是不是把核心功能藏得太深了?再比如可以分析不同用户属性,比如男性用户和女性用户,他们在用户行为上是否有明显差异?等等。 不同产品的数据分析方式和模型差距非常大,没法一下子就说清楚。所以以上更多的是举例。 三、一些需要注意的原则 1.数据本身是客观的,但被解读出来的数据一定是主观的,同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论,所以一定不能提前带着观点去分析(比如已经有了假设,再用数据去论证); 2.app采集数据,一定是优先级比较低的事情,不能因为数据的采集而影响产品的性能和用户体验,更不能采集用户的隐私数据(虽然国内很多app并没有这么做); 3.数据不是万能的,还是要相信自己的判断。

三、我是一名研究生,我的研究方向是移动互联网的用户行为分析,想请问下关于资料的问题

用户调查问卷

有关移动互联网的用户行为分析也是目前各企业在研究的项目,就跟当初研究互联网用户的行为一样,当然可以借鉴互联网用户行为的分析方式,但不全相同。这方面的系统书籍市面上还没有。即使有,也比较理论化。所以,建议你正好借写论文的机会,实地调查和研究一下当前使用移动互联网的用户都有哪些习惯,这样你写出来的东西才有价值。拿着这份论文的成果将来应聘也是一份很有说服力的财富。要想对移动互联网有更多的了解,你要首先学会从研究中国当前以及国际上知名的移动互联网公司及其WAP站点入手,比如:空中网、3G门户网。各类WAP站点研究个一二,再从调研中匹配用户行为习惯,你的心里就基本有数了。供你参考!


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