一、如何分析监控用户行为

用户行为轨迹数据分析

用软件就可以实现,比如EMwork,可以对用户的操作行为进行分析、监管,实时掌握用户使用情况等。

二、了解用户行为 通过哪些数据来分析

数据分析—用户行为分析

1、用户的来源地区、来路域名和页面; 2、用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数; 3、注册用户和非注册用户,分析两者之间的浏览习惯; 4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字
目前做用户行为分析的产品,国外有google analytics,mixpanel,heapanalytics等。
国内有友盟,百度统计,数极客等。

据我了解数极客是定位于用户生命周期管理及分析的平台,用户行为分析方面做得不错。个人比较喜欢他们的多维漏斗分析工具。

三、什么是用户行为数据

分析用户行为,主要会用到哪些数据

在讨论什么是用户行为数据之前,我们先来简单看下什么是数据。
数据是信息,是从某个角度对某个事物的定量描述。数据无处不在,无穷无尽,但是我们却不是任意的漫无目的的收集。任何一种数据的收集都要从实际分析的问题出发。例如,我现在暂停写作,起来泡一杯茶就是一个事件。如果我想要分析泡茶次数对于写作效率的影响这个问题的话,泡茶事件的次数这个数据就是有意义的。于是,我在泡完这杯茶之后,对泡茶这个事件自增一(我们先不讨论数据的存储问题)。如果,我还想要分析泡茶的时间对写作效率的影响的话,那么我在起来泡茶的时候,还应该记录一个泡茶的具体时间。在这个例子中,可以看到数据收集的一个非常重要的原则,那就是:以终为始!具体来讲就是根据所要分析的问题,来确定需要哪些数据。这个策略在后面详细讨论数据实施方法论的文章还会涉及,这里先按下不详细展开。

什么是用户行为数据
互联网的兴起彻底改变了人与人之间的沟通和交流方式。生活在21世纪的人们可以非常简单的通过鼠标的点击,触摸屏的触按等行为打开一段视频、购买一件商品、阅读一篇文章。这些网站、移动应用本质是一种媒体、一种媒介,从信息传播的角度和传统的纸媒、电视相比并没有多大的不同。唯一的不同之处在于:网站、移动应用这种新兴的互联网数字媒体允许用户在其之上交互,通过用户的交互行为,帮助用户完成网站、移动应用想要用户完成的事情,比如购买商品、阅读文章、观看视频等。网站和移动应用想要用户在其之上完成的事情在数字营销行业被称为:转化(Conversion)。正是这个唯一的不同导致了一个问题或者说是一种需求的出现,那就是:网站和移动应用需要思考应该怎样设计和优化自身来让用户获得更好的体验,帮助用户完成转化,从而提升用户进行交互的效率,提升转化率。为了讨论和解决这些问题,用户行为数据的价值就被网站和移动应用的设计者们重视了起来。
从移动端来讲,是指在获得app注册用户基本数据的情况下,对有关用户相关的行为数据进行统计、分析,从中发现用户使用app的规律,并将这些规律与产品及营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定营销策略提供依据。在这推荐一个用户行为数据获取工具,Cobub Razor 开源私有化部署的数据统计分析系统!经以下途径实现数据驱动决策:发现问题-定位问题-解决问题-验证效果
是指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。


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