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一百多年前,著名“营销先驱”John Wanamaker曾经提出广告界的哥特巴赫猜想:“我在广告上的投资有一半是无用的,但问题是我不知道是哪一半。 

每一位移动市场人员都希望能采集客观数据,衡量App的渠道推广效果,毕竟无论是广告投放、营销活动、社交分享、短信邮箱营销、地推、KOL营销等推广,如果你没法去追溯每个渠道的投放效果,那么真的很难做好下一步优化,前期整个产品的所有努力很有可能就败在推广投放环节上。

简而言之,App渠道统计是精细化运营必不可少的利器,我们需要在多个渠道进行推广时,对客观产生的数据进行收集统计,找到被浪费的另一半广告投资在哪。

随着移动互联网的飞速发展,移动端入口的碎片化时代已经到来,只有掌握用户的内容渠道,就有了移动端入口的能力。APP想要获取用户,就需要借助渠道的力量。下面介绍一些主流的推广渠道和统计方法。

常见的APP应用商店渠道有哪些?

移动应用商店分为iOS和Android两大阵营,在不同的历史时期经历了不同的发展阶段。

谷歌Android和苹果iOS作为主流的智能手机操作系统,引领者手机APP的发展潮流。iOS追求完美,围绕iPhone建立了自己的独立王国,AppStore作为官方唯一的下载渠道,越狱渠道越来越小众。谷歌选择了另外一个立场:开放、开源,于是百花齐放,围绕Android有着各式各样的第三方安卓应用市场。

而应用商店相较于国外的App store和Google Play,在国内安卓的应用市场更具有百家争鸣之势力

App精细化评估:可定向、可追溯

移动互联网领域所指的推广渠道,可以是第三方应用市场这种官方下载地址,也可以是广告投放、社交分享、地推这种由多个个体共同构成的推广方式,其中,每个参与者都可以当成是一个推广渠道。

相较于传统广告而言,移动互联网最大的不同,就是产品的推广渠道是可以定向投放的,过程也是可以产生数据并追踪的,从而对统计数据进行分析,优化投放效果。同时,移动互联网最大的优势,就是可以做精细化运营,解决传统粗放式评估无法解决的实质性问题:

由于定向投放的存在,媒体渠道总是打着精准投放的概念一路收割广告主的预算,因此大部分推广人员在面向市场投放App时,总是会采用多个渠道组合推广的方式。越是这么做,就越需要明确广告投放的用户是从哪个渠道来的、这些用户的质量怎么样、推广策略有没有改进空间,这些都需要一套体系或方法来验证,这就是App渠道统计。

APP推广渠道有哪些?

(1)应用商店推广

应用商店推广是目前最主要的APP推广渠道之一,也是用户下载量最多的渠道,第三方应用市场和手机厂商市场,发布的平多越多越好,各大商店也有免费的活动可以申请。

(2)新媒体推广

新媒体又可分为:
品牌推广:APP刚上线是没有用户和没有名牌知名度的,网页上也没有对品牌的相关介绍,需要先在网页上建立品牌的相关介绍
问答推广:主要根据产品相关关键词在各大问答平台发布各种相关帖子,或者回答别人的问题,及时回答用户的问题和搜集用户的问题及时优化产品和用户体验
社交平台推广:目前已经有总舵APP运营推广人员开始使用这种方式推广,主要通过用户的口碑传播,还可以策划形式,转发方式来带动产品的曝光

(3)换量
换量分为免费和付费,免费就是可以和其他APP互相交换资源问,也可以加入换量联盟,付费合作内容可以有内容合作,打开APP进行弹窗,广告图,应用内推荐等。

(4)地推

地推是最能够与用户直接沟通的一种推广方式,能够在一定程度上消除一些潜在用户顾虑,提高潜在用户对产品的信任。甚至在地推的过程中能够通过与用户产生互动,获得最直接的用户反馈,进而优化产品。

4、 APP渠道效果数据进行筛选分析
APP推广必然要开辟渠道,比如广告。简单来说,移动互联网广告可以分为品牌广告和效果广告两大类型。

顾名思义,品牌广告追求的是品牌的曝光度,广告主追求的是品牌形象的塑造,因此效果难以衡量。而效果广告追求的是投入成本的转化,比如广告展现了多少次,转化成多少次点击,最终带来多少安装量/销量,换句话说,广告主会计算每一笔广告费转化成多少实际用户或收入,这就是传说中的ROI。

衡量推广效果的ROI指标,正是通过数据统计出来的,因此在效果广告等推广形式高歌猛进的趋势下,推广效果有了保障,多渠道齐头并进推广就成了常态,采用一套精准有效的统计方案也就成了相当关键的一环。

大多数运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果,但是每个渠道的质量是参差不齐的,所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道,我们可以通过各种数据指标的对比,来筛选渠道。

需要获取如下用户数据:

下载量:指通过指定渠道下载安装的用户数。
注册量:指的是通过下载安装的用户中,存在注册行为的用户数。
活跃用户数:活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量,活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据
用户留存率:指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。
新增用户数(激活用户):新增用户是指安装APP后,首次启动应用的用户,也就是激活用户,用户只下载不使用APP是没有意义的,因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量

这些数据指标从哪来以及多渠道如何进行效果统计?

多渠道推广是市场人员常用的推广策略,能够在短时间内做到高频又全面地起量。比如采用最普遍的几种形式推广App:渠道链接、二维码、填写渠道码等。

最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具,APP应用的统计工具有很多,通过集成SDK的方法,直接接入第三方统计工具,这样就可以快速的获取渠道数据。

一个好的渠道统计工具,必须要保证服务的稳定,数据指标、维度的全面和完整,以及数据的精准等。介绍一款国内宝藏的统计工具:Xinstall

Xinstall:是一款专注于安装来源数据统计分析的移动开发者平台,一款优秀的全渠道统计方案,可对App线上线下各路推广情况进行实时统计,以便客户随时能够方便监测自己App整体推广效果。

第三方统计工具如何追踪多渠道数据来源呢?

在这个过程中,进行渠道监测和绩效管理,即每个广告、每个邀请用户、每个地推业务人员、每个平台、每个地区的推广效果。总所周知,iOS通常只有App Store一个下载地址,而安卓更加复杂,既有多个应用商店,又可以APK直接安装,那么面对四面八方涌入的流量,该如何一一识别来源呢?

这里就涉及到App渠道来源的追踪和归因问题,以此判断每个新用户归功于哪个推广渠道。同时还需要得知后续的用户行为,这样才能得到一个完整的ROI模型。

渠道来源如何统计?
基于不同的推广场景,采用的传统做法会有所不同。

安卓一般采用打渠道包的形式进行统计,用户安装这个渠道的包激活后就注册进某个渠道号中进行监控,不同渠道来源的用户自然而然的被区分开了。

iOS要真实检测具体的量还是比较难的,一般都是各自生成itunes的营销链接,链接到App store下载统计。

如果需要对成千上万的渠道进行统计(如:用户邀请、地推等场景),那么打渠道包、itunes链接等形式显然不够灵活,毕竟都需要人工生成。这里就需要用户填写渠道码(邀请码/地推码/激活码)来实现上下级关系绑定(如:邀请关系、地推对象等)。

但是,这里面涉及到问题非常复杂,主要有以下几点:

当面对的推广渠道过多时,安卓需要对每个渠道都打一次包,人工成本高、工作效率低。
iOS itunes统计也有局限性,比如数据带有一定的延时性、需要人工创建渠道链接、安装量小于5个的情况下统计数据不予显示等。
安卓和iOS由于采用不同的统计管道,势必造成两者数据的统一性不足,对市场运营来说,会造成一定程度的数据困扰。
填写渠道识别码是一个繁琐的操作,对用户体验也是不大不小的伤害,漏填、填错、弃填都有可能导致邀请环节断档、地推业绩出现误差。
想要避免这些情况,完美计算ROI,我们需要用到第三方渠道统计工具。

目前统计数据的三方平台很多,而试过大多数统计工具,使用体验不是很好,数据精准度也低,国内大部分用的都是Xinstall来进行App的多渠道统计,目前Xinstall是国内APP受众人群较多的统计平台,这款里面APP的数据工具的数据统计,事件分析,留存率等都很全。

关于iOS渠道统计:

目前市面上统计渠道的三方平台并不多,大致原因还是统计准确性并没有达到100%。

通过idfa的方式,H5拿不到再加上iOS14之后默认关闭idfa,导致准确率直线降低
通过cookie注入的方式,依赖于SFSafriaViewController,通用性不高
通过设备特征集合,分比率,手机型号,当前ip等集合判定,一定程度上能减少错误率,但是像公司网络同iP这种是灾难型的
通过Adnetwork ID苹果官方的,但是只支持app跳转app,并且只支持归因,无法参数传递,归因数量上线100

小公司不想耗费太多的技术栈在这一块,主要还是寻求类似友盟这种网上已经有一定技术沉淀的公司,对比了目前已有的几家,大部分都实现了,只是准确率有点偏差。

以国内的Xinstall举例,这个的优势是提供了相关api,自己可以直接调用api获取相关的数据统计到自己后台。

首先我们要明确一下需求,主要需要得知两方面的效果:一是推广来源渠道,不仅仅是投放平台,还要具体到每一张二维码、每一个推广人员、每一次广告展现分别能带来多少用户;二是更要知道每一个新用户安装App后的操作行为,以及用户画像。这时就需要更专业更灵活的第三方渠道统计工具来满足这两点要求了。

App渠道统计的价值

App渠道统计的目的,终究是为了提升运营推广效率与开源节流,不去做统计追溯,你怎么能肯定一半的广告费到底浪费在哪了呢?在传统营销广告时代,根本无法做数据监测,但在互联网这片神奇土壤上,数据统计能力得以萌芽,逐渐成为支撑精细化运营的强有力助手,怎么能不把握时代的馈赠。

可以说,App的渠道统计是精细化运营必不可少的一环,在流量红利消失殆尽的今天,想探索低成本、高效率的推广渠道和方式,只能依靠甄选渠道和数据排查来实现,通过核算每个渠道带来的流量价值,对优质渠道进行追加,对不良渠道暂停投放或者改进方法,长此以往,受到关注的资源才能发挥更大的价值,让App的发展驶向快速车道。



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