一、什么是营销自动化

移动营销策划

营销自动化,就是现代营销中解决这个问题的利器,它好像是营销系统的血液循环系统一样,奠定了现代营销的基础,从而不断捕捉和加深对客户的了解,基于对客户的正确了解来设计与客户沟通的路径,并且根据客户的反应不断调优客户的体验, 进而成功培育出客户的商机。
营销自动化指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种软件。在于通过设计、执行和评估市场营销行动和相关活动的全面框架,赋予市场营销人员更强的工作能力,使其能够直接对市场营销活动的有效性加以计划、执行、监视和分析,并可以应用工程流技术,优化营销流程,使一些共同的任务和过程自动化。
营销是一种现代经营思想,其核心是以消费者需求为导向,消费者或客户需求什么就生产销售什么。这是一种由外向内的思维方式。 销售主要是以固有产品或服务来吸引、寻找顾客,与营销相比,恰恰相反是一种由内向外的思维方式。 自动化只是一种技术手段,区别不大
营销自动化就是建立在精准的人群画像策略和营销数据分析的基础上,利用自动化工作流执行的客户全生命周期营销互动。以Convertlab的营销自动化为例,客户的全生命周期自动化营销体现在几个方面:
抓住关键时刻-客户在和品牌了解、沟通、购买产品和接受服务的整个生命周期过程中,有一些“关键时刻”(Moment of Truth,简称MOT)。例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。这些关键时刻是营销的最佳时机,往往稍纵即逝。准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。
Always On Engagement 全时沟通-当客户生命周期每一个关键时刻MOT已被梳理清晰,企业需要为每一个MOT制定一个沟通策略,在特定时间及时沟通。自然,这样的沟通策略一定是自动化的,当品牌一个个自动化沟通策略部署完毕,就形成了always on engagement全时沟通机制。
Campaign营销活动触达-除了伴随着客户生命周期的MOT和Always On沟通策略之外,企业也需要不时的针对特定目标客群进行主动式营销, 即大家所熟悉Campaign。具备数据洞察能力之后,Campaign也升级为Data-driven Campaign,在一个大的活动主题之下,针对不同特征的人群、内容沟通要点、渠道沟通、沟通时机都需要区别对待,以达到活动最大化。
规模化与个性化的结合-在营销和沟通领域,单纯的规模化沟通不难,广告、群发等手段很多,非规模化的个性化沟通也不难,甚至可对少量VVIP客户提供一对一服务,难的是对所有的大规模客户进行个性化沟通。很多企业客户规模已达千万级,实现大规模客户的个性化沟通需要清晰的人群分层策略、对应的内容策略及强有力的工具支撑。
符合行业特征的策略模型-上述规模化个性化沟通策略的方法适用于各个行业,但每个行业的具体执行策略会有细节上的不同。 Convertlab建议每个行业需总结出行业通用的最佳实践,企业可以借鉴行业经验在优化为符合自身情况的策略来尝试。
营销自动化就是建立在精准的人群画像策略和营销数据分析的基础上,利用自动化工作流执行的客户全生命周期营销互动。
以Convertlab的营销自动化为例,客户的全生命周期自动化营销体现在几个方面
 
抓住关键时刻
客户在和品牌了解、沟通、购买产品和接受服务的整个生命周期过程中,有一些“关键时刻”(Moment of Truth,简称MOT)。例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。
这些关键时刻是营销的最佳时机,往往稍纵即逝。准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。
 
Always On Engagement 全时沟通
当客户生命周期每一个关键时刻MOT已被梳理清晰,企业需要为每一个MOT制定一个沟通策略,在特定时间及时沟通。自然,这样的沟通策略一定是自动化的,当品牌一个个自动化沟通策略部署完毕,就形成了always on engagement全时沟通机制。
 
Campaign营销活动触达
除了伴随着客户生命周期的MOT和Always On沟通策略之外,企业也需要不时的针对特定目标客群进行主动式营销, 即大家所熟悉Campaign。具备数据洞察能力之后,Campaign也升级为Data-driven Campaign,在一个大的活动主题之下,针对不同特征的人群、内容沟通要点、渠道沟通、沟通时机都需要区别对待,以达到活动最大化。
 
规模化与个性化的结合
在营销和沟通领域,单纯的规模化沟通不难,广告、群发等手段很多,非规模化的个性化沟通也不难,甚至可对少量VVIP客户提供一对一服务,难的是对所有的大规模客户进行个性化沟通。很多企业客户规模已达千万级,实现大规模客户的个性化沟通需要清晰的人群分层策略、对应的内容策略及强有力的工具支撑。
 
符合行业特征的策略模型
上述规模化个性化沟通策略的方法适用于各个行业,但每个行业的具体执行策略会有细节上的不同。 Convertlab建议每个行业需总结出行业通用的最佳实践,企业可以借鉴行业经验在优化为符合自身情况的策略来尝试。
 
建立精准高效的营销自动化管理流程
1,建立精准的CDP客户数据平台
灵活可扩展的客户数据结构
Convertlab的CDP平台的核心目的是对“客户”充分的研究,巧妙的定义了“客户”数据模型,可直接支持各种主流的客户数据来源,包括线下交易、平台电商、自建电商、微信、会员、网站、App、小程序等。并且数据结构具有高度的灵活性和可扩展性,可通过免开发的方式自由扩展数据结构,满足企业实际情况。
 
全渠道数据自动汇总
同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同,无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。Convertlab的DM Hub营销云产品内建身份信息自动识别和自动化合并功能,可以有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案,过程中无需人工步骤。
 
生命周期模型
DM Hub内建客户生命周期管理模块,可以便捷的对理想客户的生命周期进行可视化建模,包括对于不同阶段的定义和自动化判断,以及不同阶段间自动迁移;同时提供有效的分析洞察工具,包括客户在生命周期各个阶段的分布,不同时期各阶段人群变化的趋势等。
 
标签管理
“标签”是客户画像最核心的部分,DM Hub具备完整的标签管理模块,包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。DM Hub支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式。
此外,DM Hub还提供各个行业的标签模板库,有效缩短从头建立整体标签库的时间。
 
人群细分
在完成每个客户的个体画像之后,就可以进行客群的分层分群(Segmentation),人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。
DM Hub的人群细分能力极其强大和灵活,可以选择任意筛选进行多级组合,刷新维度包括所有在DM Hub管理的数据,包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等。
 
开放接口
Convertlab的DM Hub营销云产品具备成熟完备的开放接口,既可以接收来自外部的原始数据,又可以把加工过的画像数据输出到外部系统,还可以灵活的将人群包和其他系统进行数据交换。通过开放的数据接口和灵活的扩展性,CDP可作为企业客户数据管理的中台,进行不断的数据汇集和交换,产生最大化的数据价值。
 
2,建立全流程的客户互动管理平台
全渠道是必要选项
今天的客户会在全渠道和企业进行接触和互动,如果企业只是孤立的看待不同渠道,例如把电商平台和微信作为两个无关的渠道,那么同一个客户可能会在不同渠道收到不一致的沟通信息,极大的破坏客户体验。
营销自动化的客户互动管理,应该包括微信、定向广告、邮件、短信、APP消息推送、支付宝生活号等丰富的渠道。
 
3,建立精准的营销数据分析中心
客户分析
客户分析是根据客户的特征进行统计和分析,可以用来进行群体画像,回答品牌关注的客群具备哪些群体特征,也可以支持营销策略有效性的判断,例如:什么渠道带来了最大获客?客户目前都集中在哪个阶段?什么事件带来了最大新客流量
 
行为分析
统计每个行为发生的人数、人次和变化趋势。 行为分析可以了解如下类似信息:
– 用户访问某个页面的频率
– 近期下单量和成交额
– 哪个来源的客群下单量最多
– 过去一段时间关注公众号和取关的人数对比
 
时间分布分析
时间分布分析可以帮助品牌了解指定时间窗口期的客户行为,数据看板可按照星期和24小时分布热力图来呈现,以直观了解客户的不同行为在时间分布上的特征。
 
漏斗分析
漏斗分析可帮助品牌衡量某个业务过程中每一步的客户转化和流失情况,然后通过分析各步骤的转化数据,来优化营销策略中客户体验过程的设计,提升客户体验和转化率。
 
路径分析
路径分析可帮助品牌了解客户各个行为的发生次序,以清楚的了解客户在某个特定行为(例如下单)的前后会发生哪些关联行为。
 
转化间隔分析
转化间隔分析可被用来找出两个有潜在关联的行为具有何种关联时间间隔特征并进行相关分析。例如微信新粉丝一般会在多久完成会员注册;客户加购物车后多久会完成下单。
 
订单分析
Convertlab的DM Hub营销云产品提供一整套针对订单数据的分析工具,可以帮助企业有效的分析出客户交易行为的特征,具体包括:
– 订单分析
– 退单分析
– RFM分析
– 复购分析
 
可自由组装的数据看板
数据看板可聚合管理所有分析项目,并集中展示分析结果,上述所有分析都可作为数据看板的分析组件之一,在此聚合展示。
 
Convertlab认为营销自动化是一个可以形成闭环的营销自动流,通过精准的分析和营销策略,实现可测试比对、可分析调整、可效果衡量。

二、移动互联网品牌营销是什么意思?

移动营销发展趋势

就是移动端的网络营销,包括微信,微博,等。深圳深山老林公司这方面做得不错,推荐你了解一下,希望对你有帮助

三、什么是移动营销?

移动营销中心

移动营销指面向移动终端(手机或平板电脑)用户,在移动终端上直接向分众目标受众定向和精确地传递个性化即时信息,通过与消费者的信息互动达到市场营销目标的行为。
移动营销早期称作手机互动营销或无线营销。移动营销是在强大的云端服务支持下,利用移动终端获取云端营销内容,实现把个性化即时信息精确有效地传递给消费者个人,达到“一对一”的互动营销目的。
移动营销是互联网营销的一部分,它融合了现代网络经济中的“网络销和“数据库营销理论,亦为经典市场营销的派生,为各种营销方法中最具潜力的部分,但其理论体系才刚刚开始建立。
1. 移动营销是指利用手机为主要传播平台,直接向分众目标受众定向和精确地传递个性化即时信息,通过与消费者的信息互动达到市场沟通的目标,移动营销也称作手机互动营销或无线营销。移动营销是在强大的数据库支持下,利用手机通过无线广告把个性化即时信息精确有效地传递给消费者个人,达到“一对一”的互动营销目的。2.移动营销可以分为几个阶段?
移动营销可以分为三个阶段:第一阶段是移动营销活动数据库的采集,通过吸引用户参加活动来采集目标消费者信息,如通过广告、海报、传单、促销、短信抽奖等活动来引起消费者的注意;第二阶段是通过“一对一”的用户调查进行数据挖掘,如利用打折券或其他优惠吸引用户;第三阶段是建立移动社区社区(会员制)俱乐部,以此增加用户忠诚度和提高用户购买率。3.移动营销=短信群发吗? 移动营销是基于定量的市场调研、深入地研究目标消费者,全面地制定营销战略,运用和整合多种营销手段,来实现企业产品在市场上的营销目标。无线营销是整体解决方案,他包括多种形式,如短信、彩铃、彩信、声讯、流媒体等。而短信群发只是众多移动营销的手段之一,是移动营销整体解决方案的一个环节。所以说,移动营销和短信群发是不一样的。4.移动营销的传播策略是什么? 在数据库营销的基础上,对目标消费群根据营销需求进行分众识别,然后向可识别的分众定向传播个性化信息,通过“一对一”的沟通,最大限度地达到传播目标。5.移动营销解决方案遵循什么营销原则?
移动营销解决方案的思路,遵循了以下营销原则:以消费者的个性化需求作为切入点,有效地为品牌(和产品)增值和创造差异化,它是一个长期的客户管理计划。6.移动营销解决方案体现在哪些方面? 移动营销的解决方案体现在有效的到达率和可持续的客户追踪与维系,以及为可持续的消费者品牌接触和了解提供优化和个性化的品牌价值的增量。7.为什么说移动营销也是数据库营销?
移动营销最大的特点是通过手机建立“一对一”的互动营销。实际上移动营销主要是通过消费者数据库的运用实现的,因此,移动营销也叫数据库营销。8.如何进行移动营销的数据库采集工作? 数据库是通过收集对企业发出的优惠券等促销手段做出积极反应的客户销售记录而建立起来的。创建数据模型,必须使用收集到的原始数据,并将其转换成数据模型所支持的格式初始化和预处理,按目标人群分出分众目标。具体做法是对不同用户进行调查,了解他们参与的频率;设计测试题,了解用户个人信息和特点;根据用户抽奖次数和时间间隔来区分用户,这样就可以更有针对性地进行促销信息的发布。9.什么是移动营销的数据挖掘工作? “数据挖掘”(date mining)是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。10.如何进行移动营销的数据库挖掘工作? 以需求为前提,在消费者行为和心理的基础上,根据需求选择变量。通过收集、加工和处理涉及消费者行为的大量信息,确定消费者群体或个人的兴趣、消费者习惯和消费需求,进而推断出相应消费群体的下一步消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。数据库每天24小时运行,保证数据不断得到实时的更新,正是基于对客户资料数据库进行的数据挖掘的优势。


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