一、什么是营销自动化

营销自动化活动有哪些

营销自动化,就是现代营销中解决这个问题的利器,它好像是营销系统的血液循环系统一样,奠定了现代营销的基础,从而不断捕捉和加深对客户的了解,基于对客户的正确了解来设计与客户沟通的路径,并且根据客户的反应不断调优客户的体验, 进而成功培育出客户的商机。
营销自动化指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种软件。在于通过设计、执行和评估市场营销行动和相关活动的全面框架,赋予市场营销人员更强的工作能力,使其能够直接对市场营销活动的有效性加以计划、执行、监视和分析,并可以应用工程流技术,优化营销流程,使一些共同的任务和过程自动化。
营销是一种现代经营思想,其核心是以消费者需求为导向,消费者或客户需求什么就生产销售什么。这是一种由外向内的思维方式。 销售主要是以固有产品或服务来吸引、寻找顾客,与营销相比,恰恰相反是一种由内向外的思维方式。 自动化只是一种技术手段,区别不大
营销自动化就是建立在精准的人群画像策略和营销数据分析的基础上,利用自动化工作流执行的客户全生命周期营销互动。以Convertlab的营销自动化为例,客户的全生命周期自动化营销体现在几个方面:
抓住关键时刻-客户在和品牌了解、沟通、购买产品和接受服务的整个生命周期过程中,有一些“关键时刻”(Moment of Truth,简称MOT)。例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。这些关键时刻是营销的最佳时机,往往稍纵即逝。准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。
Always On Engagement 全时沟通-当客户生命周期每一个关键时刻MOT已被梳理清晰,企业需要为每一个MOT制定一个沟通策略,在特定时间及时沟通。自然,这样的沟通策略一定是自动化的,当品牌一个个自动化沟通策略部署完毕,就形成了always on engagement全时沟通机制。
Campaign营销活动触达-除了伴随着客户生命周期的MOT和Always On沟通策略之外,企业也需要不时的针对特定目标客群进行主动式营销, 即大家所熟悉Campaign。具备数据洞察能力之后,Campaign也升级为Data-driven Campaign,在一个大的活动主题之下,针对不同特征的人群、内容沟通要点、渠道沟通、沟通时机都需要区别对待,以达到活动最大化。
规模化与个性化的结合-在营销和沟通领域,单纯的规模化沟通不难,广告、群发等手段很多,非规模化的个性化沟通也不难,甚至可对少量VVIP客户提供一对一服务,难的是对所有的大规模客户进行个性化沟通。很多企业客户规模已达千万级,实现大规模客户的个性化沟通需要清晰的人群分层策略、对应的内容策略及强有力的工具支撑。
符合行业特征的策略模型-上述规模化个性化沟通策略的方法适用于各个行业,但每个行业的具体执行策略会有细节上的不同。 Convertlab建议每个行业需总结出行业通用的最佳实践,企业可以借鉴行业经验在优化为符合自身情况的策略来尝试。
营销自动化就是建立在精准的人群画像策略和营销数据分析的基础上,利用自动化工作流执行的客户全生命周期营销互动。
以Convertlab的营销自动化为例,客户的全生命周期自动化营销体现在几个方面
 
抓住关键时刻
客户在和品牌了解、沟通、购买产品和接受服务的整个生命周期过程中,有一些“关键时刻”(Moment of Truth,简称MOT)。例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。
这些关键时刻是营销的最佳时机,往往稍纵即逝。准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。
 
Always On Engagement 全时沟通
当客户生命周期每一个关键时刻MOT已被梳理清晰,企业需要为每一个MOT制定一个沟通策略,在特定时间及时沟通。自然,这样的沟通策略一定是自动化的,当品牌一个个自动化沟通策略部署完毕,就形成了always on engagement全时沟通机制。
 
Campaign营销活动触达
除了伴随着客户生命周期的MOT和Always On沟通策略之外,企业也需要不时的针对特定目标客群进行主动式营销, 即大家所熟悉Campaign。具备数据洞察能力之后,Campaign也升级为Data-driven Campaign,在一个大的活动主题之下,针对不同特征的人群、内容沟通要点、渠道沟通、沟通时机都需要区别对待,以达到活动最大化。
 
规模化与个性化的结合
在营销和沟通领域,单纯的规模化沟通不难,广告、群发等手段很多,非规模化的个性化沟通也不难,甚至可对少量VVIP客户提供一对一服务,难的是对所有的大规模客户进行个性化沟通。很多企业客户规模已达千万级,实现大规模客户的个性化沟通需要清晰的人群分层策略、对应的内容策略及强有力的工具支撑。
 
符合行业特征的策略模型
上述规模化个性化沟通策略的方法适用于各个行业,但每个行业的具体执行策略会有细节上的不同。 Convertlab建议每个行业需总结出行业通用的最佳实践,企业可以借鉴行业经验在优化为符合自身情况的策略来尝试。
 
建立精准高效的营销自动化管理流程
1,建立精准的CDP客户数据平台
灵活可扩展的客户数据结构
Convertlab的CDP平台的核心目的是对“客户”充分的研究,巧妙的定义了“客户”数据模型,可直接支持各种主流的客户数据来源,包括线下交易、平台电商、自建电商、微信、会员、网站、App、小程序等。并且数据结构具有高度的灵活性和可扩展性,可通过免开发的方式自由扩展数据结构,满足企业实际情况。
 
全渠道数据自动汇总
同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同,无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。Convertlab的DM Hub营销云产品内建身份信息自动识别和自动化合并功能,可以有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案,过程中无需人工步骤。
 
生命周期模型
DM Hub内建客户生命周期管理模块,可以便捷的对理想客户的生命周期进行可视化建模,包括对于不同阶段的定义和自动化判断,以及不同阶段间自动迁移;同时提供有效的分析洞察工具,包括客户在生命周期各个阶段的分布,不同时期各阶段人群变化的趋势等。
 
标签管理
“标签”是客户画像最核心的部分,DM Hub具备完整的标签管理模块,包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。DM Hub支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式。
此外,DM Hub还提供各个行业的标签模板库,有效缩短从头建立整体标签库的时间。
 
人群细分
在完成每个客户的个体画像之后,就可以进行客群的分层分群(Segmentation),人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。
DM Hub的人群细分能力极其强大和灵活,可以选择任意筛选进行多级组合,刷新维度包括所有在DM Hub管理的数据,包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等。
 
开放接口
Convertlab的DM Hub营销云产品具备成熟完备的开放接口,既可以接收来自外部的原始数据,又可以把加工过的画像数据输出到外部系统,还可以灵活的将人群包和其他系统进行数据交换。通过开放的数据接口和灵活的扩展性,CDP可作为企业客户数据管理的中台,进行不断的数据汇集和交换,产生最大化的数据价值。
 
2,建立全流程的客户互动管理平台
全渠道是必要选项
今天的客户会在全渠道和企业进行接触和互动,如果企业只是孤立的看待不同渠道,例如把电商平台和微信作为两个无关的渠道,那么同一个客户可能会在不同渠道收到不一致的沟通信息,极大的破坏客户体验。
营销自动化的客户互动管理,应该包括微信、定向广告、邮件、短信、APP消息推送、支付宝生活号等丰富的渠道。
 
3,建立精准的营销数据分析中心
客户分析
客户分析是根据客户的特征进行统计和分析,可以用来进行群体画像,回答品牌关注的客群具备哪些群体特征,也可以支持营销策略有效性的判断,例如:什么渠道带来了最大获客?客户目前都集中在哪个阶段?什么事件带来了最大新客流量
 
行为分析
统计每个行为发生的人数、人次和变化趋势。 行为分析可以了解如下类似信息:
– 用户访问某个页面的频率
– 近期下单量和成交额
– 哪个来源的客群下单量最多
– 过去一段时间关注公众号和取关的人数对比
 
时间分布分析
时间分布分析可以帮助品牌了解指定时间窗口期的客户行为,数据看板可按照星期和24小时分布热力图来呈现,以直观了解客户的不同行为在时间分布上的特征。
 
漏斗分析
漏斗分析可帮助品牌衡量某个业务过程中每一步的客户转化和流失情况,然后通过分析各步骤的转化数据,来优化营销策略中客户体验过程的设计,提升客户体验和转化率。
 
路径分析
路径分析可帮助品牌了解客户各个行为的发生次序,以清楚的了解客户在某个特定行为(例如下单)的前后会发生哪些关联行为。
 
转化间隔分析
转化间隔分析可被用来找出两个有潜在关联的行为具有何种关联时间间隔特征并进行相关分析。例如微信新粉丝一般会在多久完成会员注册;客户加购物车后多久会完成下单。
 
订单分析
Convertlab的DM Hub营销云产品提供一整套针对订单数据的分析工具,可以帮助企业有效的分析出客户交易行为的特征,具体包括:
– 订单分析
– 退单分析
– RFM分析
– 复购分析
 
可自由组装的数据看板
数据看板可聚合管理所有分析项目,并集中展示分析结果,上述所有分析都可作为数据看板的分析组件之一,在此聚合展示。
 
Convertlab认为营销自动化是一个可以形成闭环的营销自动流,通过精准的分析和营销策略,实现可测试比对、可分析调整、可效果衡量。

二、自动化营销具体指的是什么呢?

营销自动化名词解释

– – 很简单的理解~ 就是不用手动操作的 营销策略! 说白了 就是能实现 别人 替你营销 宣传~ 你就坐等收入~ 就是这个情况 短

应该是说网络上的营销吧·

三、B2B营销和B2C营销有什么区别

营销自动化名词解释

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B2B营销与B2C营销之间联系与区别
首先,B2B营销和B2C营销在知识、原理和理论方面,都有着共同的体系。在B2B营销和B2C营销活动中,管理的基本任务都是相同的。无论是在企业市场还是在最终消费者市场中,营销者都要以市场为导向制定组织规划,这就需要营销者更好地了解并满足消费者。但是由于各自的购买者和市场存在巨大差异,其关注的焦点也存在着差异。因此,B2B营销和B2C营销是有所不同的。
B2B市场与B2C市场存在巨大的差异。例如,B2B市场客户数量少,但购买数额大;客户需往往特殊和复杂,参与购买人员多且购买过程理性和专业。更为重要的是,市场规模数倍于B2C市场的企业市场中,企业与客户的关系往往是持续的,并且与客户建立长期的关系对企业的成功至关重要。
B2B市场与B2C市场对比
B2B市场是由一切购买商品和服务,并将它们用于生产其他产品或服务,以供销售、出租或供应给他人的组织所组成。B2B市场包括国内市场和全球市场两个层面。在B2B市场上,一家企业将产品或服务销售给另一家企业,供其自行使用或销售给其他企业使用。B2C市场是指为个人消费购买产品和服务的全体个人与家庭。B2B市场与B2C市场相比,其主要区别如下
B2B市场与B2C市场的区别|
特点|B2B市场|B2C市场|
购买者属性|购买者比较少;B2B
b2b 是企业对企业进行网上交易 b2b指的是business to business,即商家(泛指企业)对商家的电子商务 b2c (business to customer)是电子商务按交易对象分类中的一种,即表示商业机构对消费者的电子商务。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主,主要借助于internet开展在线销售活动。 c2c 很多人不明白什么是c2c?c2c实际上是电子商务一个专业术语,c2c即c to c ,因为在英文中的2的发音同to,所以c to c简写为c2c。c指的是消费者,因为消费者的英文单词是consumer,所以简写为c。现在大家应该知道c2c的意思就是消费者(consumer)与消费者(consumer)之间的电子商务。打个比方,比如一个消费者的有一台旧电脑,通过网上拍卖,把它卖给另外一个消费者,这种交易类型就称为c2c电子商务。 c2c电子商务主要是指网上拍卖。c2c模式的特点就是大众化交易,因为是个人与个人之间的交易嘛! c2b c2b是电子商务模式的一种,即消费者对企业(customer to business)。最先由美国流行起来的消费者对企业(c2b)模式也许是一个值得关注的尝试。c2b模式的核心,是通过聚合为数庞大的用户形成一个强大的采购集团,以此来改变b2c模式中用户一对一出价的弱势地位,使之享受到以大批发商的价格买单件商品的利益。目前国内很少厂家真正完全采用这种模式。
简单点来说就是
一、B2B是企业对企业之间的营销关系
二、B2C是“商对客”商业零售,直接面向消费者销售产品和服务

四、AI将如何永远改变B2B营销的方式?

营销自动化趋势

早在2006年,Phil Fernandez,Jon Miller和David Morandi创立了Marketo。当时,他们只有PowerPoint。但话说回来,他们还有一个令人信服的愿景,即创建一个称为营销自动化的新类别。在几年内,Marketo将成为世界上最快的软件公司之一

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