一、一个成熟的自动化运维系统具备什么功能

智能运维服务

一个成熟的自动化运维系统应具有用户平台、运维商平台、综合管理平台、用户微门户、工程师微门户五大子平台,包括:
服务管理:业务关系管理、服务目录、服务等级协议管理、服务台、运维团队管理、合同管理、服务报告等支持服务业务管理。
标准流程管理:资产配置、事件、驻场运维、问题、预防性维护、变更、发布、客户满意度、知识、监控、移动运维等流程,保证运维工作顺利进行。
内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维。
优维科技easyops全站运维平台是智能化运维管理系统。实现了运维的能力从基础设施到业务的闭环,以及多运维角色的能力集中管理。

以devops为理论基础的it体系,不但能够缓解云计算技术所带来的风险,还能将运维能力进一步向前推动,在打通it价值链的同时进行企业应用的运营疏导,这样才能有效专业的肩负起云计算真正落地的使命。能力向前迁移,使得运维尤其是指软件应用方面的维护不得不主动进行自动化乃至“一键式”变革。

从it运营的角度来说,庞大复杂的it业务则亟待优维科技easyops那样的平台从cmdb、it资源管理、持续交付、自动化运维、应用智能监控和it运营分析等多个纬度对业务体系进行全方位管理和落实。

二、自动化运维能通过什么实现?

智能运维服务

EASYOPS正是解决了这样的问题。以DevOps为理论基础的IT体系,不但能够缓解云计算技术所带来的风险,还能将运维能力进一步向前推动,在打通IT价值链的同时进行企业应用的运营疏导。能力向前迁移,使得运维尤其是指软件应用方面的维护不得不主动进行自动化乃至“一键式”变革。

从IT运营的角度来说,庞大复杂的IT业务则亟待优维科技EASYOPS那样的从CMDB、IT资源管理、持续交付、自动化运维、应用智能监控和IT运营分析等多个纬度对业务体系进行全方位管理和落实。
经常有人在群里问,运维人员需不需要学开发?需不需要学 python ? python 和 shell 有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲,求求新手们,以后别他妈瞎问了。

现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序, 开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致 cpu 使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的价值?

另外,大一点的公司,服务器都上几百,上千,甚至数万台,这种情况下怎样做自动化运维?用 shell 写脚本 for 循环?呵呵,歇了吧, shell 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了,自动化管理有专门的开源软件\监控也有,直接拿来用下就好了,但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件,不可能完全适用你公司的所有需求,当你需要做定制、做二次开发的时候,你咋办?找开发部门?开发部门不懂运维的实际业务逻辑,写出来的东西烂烂不能用,这活最后还得交给运维开发人员来做。

三、python自动化运维是做什么的

调度自动化运维

随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确;运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略,目的就是实现IT运维的质量,降低成本。
相关推荐:《Python入门教程》
运维自动化设计思想:
管理体系化
工作流程化
人员专业化
任务自动化
任务自动化
环境定义自动化
部署自动化
监控自动化
为什么选python做自动化运维
自动化运维关心问题:
自动化
易实现
跨平台
轻量级
适合自动化运维编程语言特点:
丰富的第三方库
学习成本低
跨平台
轻量级
1、linux系统基础,这个不用说了,是基础中的基础,连这个都不会就别干了,参考书籍,可以看鸟哥linux基础篇,至少要掌握这书60%内容,没必须全部掌握,但基本命令总得会吧 2、网络服务,服务有很多种,每间公司都会用到不同的,但基础的服务肯定要掌握,如ftp, dns,samba, 邮件, 这几个大概学一下就行,lamp和lnmp是必须要熟练,我所指的不是光光会搭建,而是要很熟悉里面的相当配置才行,因为公司最关键的绝对是web服务器,所以nginx和apache要熟悉,特别是nginx一定要很熟悉才行,至少有些公司还会用tomcat,这个也最好学一下。其实网络服务方面不用太担心,一般公司的环境都已经搭建好,就算有新服务器或让你整改,公司会有相应的文档让你参照来弄,不会让你乱来的,但至少相关的配置一定要学熟,而且肯定是编译安装多,那些模块要熟悉一下他的作用,特别是php那些模块。 这面2点只是基础,也是必要条件,不能说是工具,下以才是真正的要掌握的工具。 3、shell脚本和另一个脚本语言,shell是运维人员必须具备的,不懂这个连入职都不行,至少也要写出一些系统管理脚本,最简单也得写个监控cpu,内存比率的脚本吧,这是最最最基本了,别以为会写那些猜数字和计算什么数的,这些没什么作用,只作学习意义,写系统脚本才是最有意义,而另一个脚本语言是可选的,一般是3p,即python, perl和php,php就不需要考虑了,除非你要做开发,我个人建议学python会比较好,难实现自动化运维,perl是文本处理很强大,反正这两个学一个就行了。 4、sed和awk工具,必须要掌握,在掌握这两个工具同时,还要掌握正则表达式,这个就痛苦了,正则是最难学的表达式,但结合到sed和awk中会很强大,在处理文本内容和过滤web内容时十分有用,不过在学shell的同时一般会经常结合用到的,所以学第3点就会顺便学第4点。 5、文本处理命令,sort , tr , cut, paste, uniq, tee等,必学,也是结合第3点时一并学习的。 6、数据库,首选mysql,别问我为什么不学sqlserver和oracle,因为linux用得最多绝对是mysql,增删改查必学,特别要学熟查,其它方面可能不太需要,因为运维人员使用最多还是查,哪些优化和开发语句不会让你弄的。 7、防火墙,不学不行,防火墙也算是个难点,说难不难,说易不易,最重要弄懂规则,如果学过ccna的朋友可能会比较好学,因为iptables也有nat表,原理是一样的,而filter表用得最多,反正不学就肯定不合格。 8、监控工具,十分十分重要,我个人建议,最好学这3个,cacti,nagios,zibbix,企业用得最多应该是nagios和 zibbix,反正都学吧,但nagios会有点难,因为会涉及到用脚本写自动监控,那个地方很难。

网站所收集到的公开内容均来自于互联网或用户投稿,并不代表本站认同其观点,也不对网站内容的真实性负责,如有侵权行为请及时联系删除!

猜你喜欢
文章评论已关闭!
picture loss